[北京]北京国美融通科技有限公司

职位：2018招聘
发布时间：2018-08-28
工作地点：北京
信息来源：北京科技大学
职位类型：全职
职位描述
发布日期：2018-08-28

单位名称： 北京国美融通科技有限公司

招聘说明：
特别提示：同学们在应聘时，如遇到用人单位“收取押金/扣押证件/收取任何费用”等不规范招聘的情况，请立刻中止应聘，并将该情况告知就业指导中心（62332010）或学院就业专任教师。

学校推荐意见：登录后可见

单位简介

北京国美融通科技有限公司智能投顾部门简介：

我们是谁

我们是某千亿级集团旗下新成立的金融科技公司，业务聚焦在金融人工智能在

投资流程前后的具体场景化应用和商业化产品研究和开发。

我们的主要业务领域

主要应用领域包括投前遥感图像识别另类数据、全方位用户风险画像算法、自

动化模型投资方案、反欺诈新规则生成模型、金融知识图谱和金融投资对话机

器人Chatbot 等。

当前核心团队

核心团队由多所美国常春藤名校，清华大学，北航、中科院等学校博士和硕士组成，

最低学历为硕士。拥有1 名CFA 持证人，2 名CFA 候选者， 1 名FRM 持证人，1

名美国投资顾问，清华校友导师等。团队负责人也是某前纳斯达克上市金融服

务公司（3 万人）金融人工智能顾问，某千亿级（国内第二大）财富管理公司

金融人工智能顾问，和国内某前十大互联网公司人工智能研究院金融业务顾问。

团队成员来自国内外知名企业，包括美国华尔街彭博总部 、美国谷歌总部、腾

讯、英特尔等机构，兼具金融和互联网的大型项目主导和专业实施经验。

联系方式：

简历请发送至：hr@

邮件主题及简历命名格式：“金融科技_应聘职位_名字_学校_学历”

公司坐标:北京朝阳区

岗位（招聘期限截至2018年年底）：

一、实习生

1. 实习软件开发工程师

职位类型：实习生

【职责要求】

1. 硕士及以上研究生在读

2. 熟练掌握 Python/C/C 编程技巧，并具有良好的编程风格

3. 熟悉 Unix/Linux 编程

4. 有科学计算、分布式系统经验或知识更佳

5. 具备良好的学习、思考、分析能力，善于沟通和表达

6. 每周至少 4 个工作日，半年以上

2. 金融A I 研究实习生

职位描述：

1. 负责金融数据的获取，清洗等相关工作。

2. 研究发现数据规律，并对其进行建模分析。

3. 对现有金融模型进行改进，提升模型性能。

4. 关注业界研究成果，对其进行应用、改进尝试。

5. 模型产品化过程中相关测试等工作。

职位要求：

1. 计算机/数学等相关专业，硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速的

学习能力。

2. 扎实的数理基础，良好的编程能力。

3. 对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，如：

LR/GMM/SVM/CRF/CNN/HMM/LSTM 等。

4. 熟练掌握Python 或R，熟悉主流的深度学习算法框架（Tensorflow、

Keras 等）。

5. 有机器学习相关项目经验者优先考虑

6. 表达能力强、乐观向上、良好的抗压能力。

3. 金融自然语言数据分析实习生

岗位职责：

1. 协助研发团队采集整理各类金融、财经、理财数据；

2. 按要求格式对文本、数据标注，或者校对自动生成的标注语料；

3. 协助研发审查校正知识图谱中的实体、属性、关系；

4. 根据给定资料编辑整理人机对话，协助训练问答机器人；

5. 其他办公软件操作，文本、数据处理相关操作。

任职要求：

1. 大专及以上学历，有数据标注经验优先；

2. 工作细致认真负责，有耐心不浮躁；

3. 熟练使用office 等办公软件，具有较好的文字功底及编辑能力；

4. 具有良好的学习能力、沟通及表达能力、理解能力和逻辑思维能力；

5. 金融、财经、会计、新闻相关专业优先

二、正式员工

1、NLP自然语言处理工程师

待遇20万-40万

岗位职责：

1、词法分析、句法分析；

2、文本分类、情感分析、信息抽取、主题建模；

3、爬虫实现，语料加工整理；

4、自动化标注、远程监督监督学习；

5、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。

任职要求：

1、计算机、人工智能、应用数学相关专业应届生；

2、较好的编程基础，掌握Python、GO、Java语言之一；

3、能够灵活运用正则表达式、模式识别、动态规划、机器学习等算法；

4、热爱自然语言处理、文本挖掘、知识工程；

5、积极主动，责任心强，有良好的学习能力和协作精神。

6、有金融、投资相关经验优先。

2、中级金融AI研究

中级金融AI研究岗位税前年薪20万~70万 。

工作内容描述：

深入学习了解各类资产的特点及其投资方式；

负责各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护；

深刻理解多种金融人工智能（如资产配置、用户画像、金融知识图谱等）的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型；

深刻理解并优化现有金融AI模型；

职位要求

极其优秀的编程能力，至少精通一门高级编程语言，熟练使用R或Python者优先；

具备良好的机器学习思想，了解主流算法并能灵活应用解决实际问题，熟悉深度学习算法者优先；

英语阅读能力强，口语无要求；

学习和抗压能力强，能适应高强度的工作环境，能够准时完成工作内容；

独立学习和工作能力强，能够相对独立研究工作相关各类课题；

对股票和金融市场有强烈的学习意愿；

理工专业，最低硕士学历。

3、高级Python工程师

高级Python工程师岗位税前年薪 35万 ~ 70万，上限根据候选人实际情况可浮动。

工作职责：

1. 具体金融业务产品模块设计和实现，以及后端金融算法实现和优化

2. 完成系统框架和核心代码的实现，负责解决开发过程中的技术问题

3. 业务系统开发和完善，对接内外系统，保证业务稳定高效运行

4. 负责产品模块的规划、测试、部署和运维

职位要求：

1. 985/211本科以上学历，计算机、软件等相关专业优先

2. 精通 Linux 环境下的 Python 编程，优秀的编程能力和风格

3. 精通 Linux 操作系统和 Shell 编程，以及分布式系统

4. 扎实的计算机基础，对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通

5. 有科学计算经验，金融系统经验者优先

6. 沟通能力强，学习和抗压能力强，具备良好的团队协作精神

4、高级NLP自然语言处理工程师

待遇40万~70万

岗位职责：

1、语料整理、实体关系识别、知识抽取、知识图谱构建；

2、图谱查询、推理，金融领域问答机器人训练；

3、文本向量化，CNN/RNN/LSTM/Attention Model训练优化；

4、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。

任职要求：

1、硕士以上学历，计算机、人工智能相关专业；

2、三年以上自然语言处理、文本挖掘相关工作经验；

3、良好的编程基础，熟练掌握Python、GO、Java语言之一；

4、精通常用机器学习算法，有丰富神经网络训练经验；

5、积极主动，认真负责，有良好的学习能力和协作精神，充满激情；

6、有金融相关从业、投资经验优先。

5、高级金融AI研究

高级金融AI研究岗位税前年薪50万~120万，上限根据候选人实际情况可浮动。

工作内容描述：

1．深入学习了解各类资产的特点及其投资方式；

2．熟悉各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护；

3．深刻理解金融业务流程和需求；

4．深刻理解多种金融人工智能（如资产配置、用户画像、金融知识图谱等）的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型；

5．深刻理解并优化现有金融AI模型；

6. 结合具体业务需求，搭建场景化的金融AI模型框架和全流程解决方案；

职位要求

1．极其优秀的编程能力，熟练使用Python或者R者优先；

2．具备良好的机器学习思想，了解主流算法并能灵活应用解决实际问题，熟悉深度学习算法者优先；

3．英语阅读能力强，口语无要求；

4．学习和抗压能力强，能适应高强度的工作环境，能够准时完成工作内容；

5. 独立学习和工作能力强，能够相对独立研究工作相关各类课题；

6. 对股票和金融市场有强烈的学习意愿；

7. 理工专业，最低硕士学历，必须有研究经验。

6、资深Python工程师

资深Python工程师岗位税前年薪 50万 ~ 100万，上限根据候选人实际情况可浮动。

工作职责：

1. 具体金融业务产品模块设计和实现，以及后端金融算法实现和优化

2. 完成系统框架和核心代码的实现，负责解决开发过程中的技术问题

3. 对系统进行整体分析和优化，以确保系统高性能、高可用。

4. 负责产品模块的规划、测试、部署和运维

5. 研究跟踪智能金融前沿技术

职位要求：

1. 985/211本科以上学历，计算机、软件等相关专业优先

2. 精通 Linux 环境下的 Python 编程，优秀的编程能力和风格

3. 精通 Linux 操作系统和 Shell 编程，以及分布式系统

4. 扎实的计算机基础，对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通

5. 有科学计算经验，金融系统经验者优先

6. 沟通能力强，学习和抗压能力强，具备良好的团队协作精神

7、系统架构师

岗位税前年薪 50万 ~ 100万，上限根据候选人实际情况可浮动。

工作职责：

1. 为我们的产品设计并实现高可用、高性能、安全、稳定的系统架构；

2. 分析系统中的性能瓶颈或安全隐患，提出解决方案并实现；

职位要求：

1. 985/211本科以上学历，计算机、软件等相关专业优先

2. 3年以上架构设计经验，熟悉微服务框架设计理念

3. 精通 python/java 等语言，熟悉各常用程序开发语言，熟悉 Linux 系统

4. 熟悉互联网常用技术，如：爬虫系统、分布式系统、缓存、消息队列和注册中心等

5. 有大规模容器服务部署和使用经验者优先

6. 沟通能力强，学习能力强，具备良好的团队协作精神