[杭州]思科系统（中国）研发有限公司

职位：实习-大数据开发工程师-杭州
发布时间：2017-08-21
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：兼职
职位描述
职能类别:软件工程师 职能类别:数据库工程师/管理员
部门介绍:

PDA(Portal and Data Analytics) team负责Cisco协作产品大数据分析平台的设计与建设; 并基于客户、 产品设计者、管理者、工程师团队等的不同需求，分析客户的使用、服务的质量、产品的运行情况等，为业务决策提供科学的数据分析支持。

工作职责:

跨团队合作，理解业务需求把业务需求转换成系统与技术需求参与大数据批处理与实时处理方案的设计参与数据挖掘和数据处理代码的编写与测试理解并实现相关的机器学习模型与算法建立相应的技术文档

职位要求:

符合或者接近以下需求

基本需求
：数学、计算机科学、软件工程、信息管理或统计相关专业研究生o对大数据技术领域有强烈的兴趣o良好的书面与口头英语沟通能力

技术需求
：理解分布式计算原理o熟悉Hadoop v2, MapReduce, HDFSo有批处理和实时处理开发的相关知识或经验，如Spark, Storm, Spark-Streamingo掌握大数据查询的相关工具，如Pig, Hive, Impalao具备多数据源的集成开发的相关知识或经验o具备NoSQL databases的相关知识或经验, 如HBase, Cassandrao具备多种ETL的相关知识或经验，如Flumeo具备多种消息系统的知识或经验，如Kafkao具备使用机器学习相关工具包的相关知识或经验，如SparkML, Mahouto具备Cloudera的相关知识或经验

Department introduction:
PDA (Portal and Data Analytics) team is responsible for designing and building Cisco collaboration product data analytics platform. Meanwhile, based on various requirements from customer, product management, executive and engineering teams, we make usage data, quality data and operation data analytics to drive business by data science.

Responsibilities:

Work along with cross functional teams to understand business requirement

Translates business requirements into system and technical requirements

Participate in Big Data batch/real-time processing solution design

Program and test data mining, data processing jobsUnderstand and implement relevant machine learning models and algorithms

Create relevant technical documents

Requirements: Meet or be high potential for the below requirementsCommon requirementsoMaster degree in Mathematics, Computer Science, Software engineering, Information Management or StatisticsoIntense interest in big data technology area.oGood written and verbal English communication skillsTechnical requirementsoProficient understanding of distributed computing principlesoProficiency with Hadoop v2, MapReduce, HDFSoKnowledge of or experience with building batch-processing and stream-processing systems, using solutions such as Spark, Storm or Spark-StreamingoGood knowledge of Big Data querying tools, such as Pig, Hive, ImpalaoKnowledge of or experience with integration of data from multiple data sourcesoKnowledge of or experience with NoSQL databases, such as HBase, CassandraoKnowledge of or experience of various ETL techniques and frameworks, such as FlumeoKnowledge of or experience with various messaging systems, such as KafkaoKnowledge of or experience with Machine Learning toolkits, such as SparkML , MahoutoKnowledge of or experience with Cloudera

Location：
Hangzhou

公司简要介绍：
公司名称:思科系统（中国）研发有限公司
公司类型:外资（欧美）
公司介绍:思科公司是美国最成功的公司之一。1984年由斯坦福大学的一对教授夫妇创办，1986年生产第一台路由器，让不同类型的网络可以可靠地互相联接，掀起了一场通信革命。思科公司每年投入40多亿美元进行技术研发。过去20多年，思科几乎成为了“互联网、网络应用、生产力”的同义词，思科公司在其进入的每一个领域都成为市场的领导者。
1990年上市以来，思科公司的年收入已从6900万美元上升到2008财年的395亿美元。目前，思科公司在全球范围内的员工超过了65,000名。在2009年《财富》美国500强中排名第57位，并第8次当选《财富》全球最受尊敬的企业。思科公司还获得了“2008年全球品牌百强”第17名的殊荣。
思科公司目前拥有全球最大的互联网商务站点，公司全球业务90％以上的交易是在网上完成的。思科坚信：互联网将改变人们的工作、生活、学习以及娱乐的方式，并且让诸多领先企业与合作伙伴成为“全球网络经济”模式的受益者。在《财富》全球500强企业中，已有包括沃尔玛（wal-mart）、埃森克美孚（exxon mobil）等300多家企业成为思科的成功客户，分享了思科的***实践经验。

思科在中国 (cisco china)
思科于1994年进入中国市场，目前在中国拥有员工超过3000人，分别从事销售、客户支持和服务、研发、业务流程运营和it服务外包、思科融资及制造等工作领域。思科在中国设立了18个业务分支机构，并在上海建立了一个大型研发中心。
2007年11月1日，思科公司董事会主席兼首席执行官约翰·钱伯斯（john chambers）访华时宣布，计划未来三至五年内在中国承诺投入160亿美元，其中包括本地采购方面的显著提升，并增加在教育、思科融资租赁、研发、直接和间接投资以及销售和服务运营等方面的投入。
2008年4月16日，思科董事会主席兼首席执行官约翰·钱伯斯再次访华，在北京宣布了思科在中国的下一阶段公司发展战略和蓝图。作为“创新及可持续发展”战略的重要一步，思科将继续加强与中国产业的合作，并与中国在经济、社会及环境等各个层面的发展目标相契合。在钱伯斯访华期间，思科与国家发展和改革委员会及商务部分别签署合作备忘录，包括加大在研发、教育、采购、投资和培训等方面的投入。
除了技术研发和业务推进，思科还致力于激发中国本土的创新文化，思科已经针对中国本土的50多家企业投入了7亿美元，并将在未来五年增加3.5亿美元相应投入。同时，思科公司也十分重视帮助中国教育和培养网络人才。到目前为止，思科已在中国各地的70个城市拥有200多所网络技术学院，总共有10万多名学生得到了培训。
2010年1月, 思科宣布将把亚太区及日本区重新划分为三个大区，以更好地促进该地区各市场的战略制定和资源投入。作为原亚太区组成部分的中国内地、香港和台湾，将组成独立的思科大中华区。鉴于中国经济发展的规模和增长速度，以及思科对中国业务的重视程度，单独设立大中华区是思科中国战略的又一重大举措。
思科的文化
质量第一 顾客至上
超越目标 无技术崇拜
节约 回馈 / 信任 / 公平 / 合作
团队精神 时常变革
乐在其中 驱动革命
充分授权 公开交流
思科的愿景
多年来， 思科的愿景就是改变世界工作、生活、娱乐和学习的方式。 我们的愿景现在更有意义。 互联网发展至今，思科功不可没。 首先， 我们注重连接性。 现在， 我们正向万联网过渡—一个我们可以通过连所未连创造前所未有价值的时代。
万联网是全球现象，正在推动着思科和我们客户的最大市场转型。 这包括智能地连接人员、流程、数据和物品。 这是互联网上万物聚合之处，将使网络连接具有前所未有的关联和价值。
要帮助我们实现这个愿景， 请与我们同行。

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