[广州]中山大学中山眼科中心

职位：康南教授课题组统计师
发布时间：2015-11-30
工作地点：广州
信息来源：中山大学
职位类型：全职
职位描述
中山大学中山眼科中心 —— 康南教授课题组统计师

招聘专业： 生物统计学，流行病学，数学/统计学或其他相关学科 招聘对象： 应届生

学历要求： 硕士 工作地区： 广州

招聘人数： 1 投递方式： zocgroup@

联系人： 叶小姐 联系方式：

添加时间： 2015/11/30 截止时间： 2016/2/29

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岗位要求：

中山大学中山眼科中心是国家重点大学中山大学的附属医院，始建于1965年，由已故著名眼科专家陈耀真、毛文书教授创办，现为国家三级甲等医院，是国内唯一的眼科学国家重点实验室的依托单位。中山眼科中心下设眼科医院、眼科研究所、防盲治盲办公室和眼科视光学系，是集眼科医疗、科研、教学、保健和防盲治盲为一体的现代化多功能眼科中心，以规模大、专业人员多、专业齐全、整体学术水平高、仪器设备先进著称，开展了许多国内外先进水平的手术和诊断治疗技术，成为国内复杂疑难眼病的会诊和治疗中心之一。 　　 　　在中心工作面对的是一个国际化的科研团队，这个团队已经在国际上很多顶级杂志发表多篇论文。统计师作为分析助手将可作为论文的共同作者发表论文。所在的团队包括统计和临床研究的同事，正在开发和实施地方，国家和国际项目的眼科研究。作为部门的统计学家，主要负责不同研究的分析和报告结果，包括临床试验和观察性研究。 　　 　　现因项目发展需要，招聘统计师1名。 　　 工作职能： 1.能独立项目所需统计技术的使用和应用。 2.设计，开发和运行项目统计模型。 3.有组织地并且简洁明了地以口头和图形及表格的形式有效地展示分析结果及与之相关的细节。 4.数据清理和检查原始数据，以确保数据分析的初始质量。 任职要求： 1.生物统计学，流行病学，数学/统计学或其他相关学科的硕士及以上学历。 2.有在类似环境工作的经验，在这里复杂的统计分析是一个关键的输出。 3.具备优秀的沟通技巧。 4.熟知高级统计术语，概念和理论。 5.熟知基于windows操作系统文字处理，电子表格和数据库的应用程序。 6.可以证明有使用各类统计技术的经验。 7.针对特定的数据分析，具备设计和运行统计模型及解决问题的能力。 8.熟练使用统计软件包（SAS，SPSS等）。 9.具备阅读和书写英文稿件的能力。 薪酬待遇 合同期内依法为受聘人员办理社会保险（含养老、医疗、失业、工伤、生育五险种）。 有意者请将个人简历发送至：zocgroup@ 标题注明 应聘岗位 姓名 期望薪酬 　　联系人：叶小姐 　　 In a team of statistical and clinical colleagues, local, national and international vision research is being developed and carried out. As a statistician of the department you are primarily responsible for the analyses and report of results of different research, including clinical trials and observational studies. PERFORMANCE OBJECTIVES Work independently on assigned projects dealing with the use and application of statistical techniques. Design, develop and implement statistical models for assigned projects. Effectively present results of analysis conducted along with all relevant details both verbally and in figures and tables in an organized and concise manner. Data cleaning and checking raw data to ensure first-time quality PERSON SPECIFICATION Masters degree or above in biostatistics, epidemiology, mathematics/statistics or another relevant discipline Experience in a comparable work environment where complex statistical analysis is a key output Excellent communication skills Knowledge of advanced terms, concepts and theories related to statistics. Knowledge of windows-based operating system, word-processing, spreadsheet and database applications. Demonstrated experience in using a wide range of statistical techniques Ability to design and implement statistical models for particular data analyses and problem solving. Proficiency with statistical packages (SAS, SPSS, etc.). Sufficient knowledge of English to read and write English manuscripts.