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[北京]三星中国通信研究院(北京)2013实习生招聘


发布时间:2013-08-19
工作地点:北京
信息来源:清华大学深圳研究院
职位类型:兼职
职位描述
三星中国通信研究院(北京),诚聘中长期实习生

作者:career 项目来源:本站原创 点击数:1 更新时间:2013-8-19

三星中国通信研究院(北京),诚聘中长期实习生(职位信息附后),敬请关注。 三星电子中国通信研究院成立于2000年8月,是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构,国家批准认定的高新技术企业及软件企业,现有研发人员700余名。研究院的主要研究范围为通信终端软硬件开发、多媒体软件开发、第四代移动通信标准及第五代通信技术先行研究、通信系统软件开发等。这里汇聚了最优秀的工程师,期待着同样优秀的您。 三星重视每一位员工,在为员工提供良好的成长空间之外,也力图为员工提供舒适的办公环境和良好的文化氛围。研究院刚搬入太阳宫大厦新址,建有一流的办公环境和先进的手机实验室、系统实验室、软件仿真室。同时拥有诸多人性化设施,如女员工休息室、mini健身房——台球、乒乓球、桌式足球、脚踏车、健身器。主要楼层设有饮料食品贩售机,以公司优惠价格出售。 真诚欢迎优秀人才投递简历,参加面试,了解三星,加入三星! 实习说明: 1.中长期实习岗位,实习时间为6-12个月 2.表现良好者可以在实习期结束及毕业后采纳为正式员工 3.实习生进入课题组,承担富有创造性的工作,积累经验 4.开发类实习生日薪标准:硕士200元/天,博士260元/天 5.八小时工作制,可灵活安排上班时间 6.享受公司办公区附近的台球、休息室、员工就餐厅等设施,融入正式员工 实习地点:北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦(地铁十号线太阳宫站C出口300米) 应聘方式: 感兴趣的同学将简历发送至:yingxue.wu@,合适的话我们将尽快和您联系。 简历命名和邮件标题:“中长期实习生-应聘职位(实习方向)-姓名-学校-可连续实习月份数” 相关职位名称信息等参考下文。 ======职位-1 "多媒体文本处理"实习生 共同要求 - 机器学习背景 或 基于机器学习的多媒体处理背景 - 熟练掌握Java或C 中的一种 - 本科为985/211优秀院校 实习方向要求(可选其一)1)文本处理方向: - 文本摘要相关研究方向或课题,文本处理知识面好 - 着重考虑以下方向研究/实践经验:情感分类;文本摘要;自然语言生成;信息抽取;知识库构建、扩展、跨语言跨领域对齐方向;信息检索 - 兼具 语音图像 处理经验更佳(加分项) 2) 多媒体数据结合方向(推荐/检索/抽取/生成/分类等): - 兼具了解文本/图像,文本/语音,文本/3D建模,文本/信号处理(控制)理论(加分项),掌握常用工具者更佳(加分项) 3) 大数据机器学习/数据挖掘方向(算法研究): - 数学功底好 - 在增量特征抽取、增量分类、增量聚类、流数据挖掘(学习)等方面有追求及热情 - 有理论基础同时了解相关工具者更佳(加分项) ======职位-2 "多媒体分析"实习生 共同要求:C/C 熟练;认真负责,团队精神好;数学基础好,算法钻研能力强;本科为985/211优秀院校 实习方向要求(可选其一)1) 图像分类,标注,概念检测方向 - 模式分类、智能系统、机器学习背景 - 具有图像概念检测,自动分类直接相关经验 - 具有大规模图像分类,图像聚类,自动标注工程经验更佳 2) 图像搜索方向 - 图像处理,模式识别相关背景 - 熟悉了解各种常用的图像特征提取方法 - 对图像检索中的索引方法有深刻的理解,并动手实现过 - 有直接的大规模图像检索的工程经验更佳 3) 大规模人脸聚类和识别方向 - 模式分类、智能系统、机器学习背景 - 具有人脸检测和人脸识别的相关经验 - 熟悉各种特征聚类算法 4) 大数据处理 ,Deep learning 方向 - 熟悉deep learning 技术 - 有deep learning 在图像处理/检索上应用的相关经验更佳 ======职位-3 “音视频编码ARM/DSP优化实习生” 工作描述: 在正式员工指导下,进行语音编码ARM/DSP优化工作。 实习生招聘要求: - 信号处理、通信、计算机以及相关专业 - 熟悉语音/音频编码 - 熟悉C语言。 - 有ARM汇编经验,DSP汇编经验或OpenCL/OpenGL ES 经验,请特别注明 - 时间充裕,具有良好的学习能力和团队合作精神 - 本科为985/211优秀院校 ======职位-4 “机器学习或模式识别算法实习生” 职位描述 - 设计和实现模式识别应用相关模块的核心算法和数据结构 - 具体研究开发可选择(但不限于)以下方向: - 手写笔迹识别相关算法,包括版面分析,文本分类,字符识别和语言模型等 - 与手写笔迹识别专业领域顶级专家合作,进行手写笔迹识别类产品(如手写文字识别引擎)的研发 职位要求 - 计算机或电子类专业,具备机器学习或模式识别专业背景 - 博士学历 - 本科为985/211优秀院校 - 熟练使用C/C 编程 - 机器学习或模式识别算法经验:解决过超大类别模式分类问题的优先 - 从事过语音识别,或文字识别的研发优先, - 较强的英语交流能力,算法学习能力和团队协作精神 ======职位-5 “语音识别算法实习生” 要求: - 熟悉C/C 编程,熟悉Linux环境,熟悉一种脚本语言(Linux shell/perl/python) - 较好的英文读写能力 - 3个月以上的完整工作时间 每周能够保证4天或4天以上,每天8小时的有效工作时间 可连续工作6个月者优先 - 在校硕士生或者博士生 - 本科为985/211优秀院校 - 具备良好的信号处理、模式识别方面的基础知识者优先 - 熟悉语音识别系统,有声学模型训练经验者优先 =====职位-6 “3D Face/Avatar算法实习生”要求: - 本科为985/211优秀院校1) 人脸检测和特征点定位方向 - 模式识别、图像处理、计算机视觉相关背景 - 熟悉人脸检测和人脸特征点定位相关算法 - 有人脸检测或者人脸特征定位相关算法研究经历者优先2) 人脸识别方向 - 模式识别、图像处理、计算机视觉相关背景 - 熟悉模式识别分类算法、人脸识别特征抽取方法 - 有统计模式识别分类研究、人脸识别算法研究等相关经历者优先3) 人体检测和姿态估计方向 - 模式识别、图像处理、计算机视觉相关背景 - 熟悉图像中人体的检测算法,熟悉基于图像输入的人体各部位分割和姿态估计算法 - 有多姿态人体检测、多姿态人体部位分割、姿态估计等算法研究经历者优先4) 大规模人脸聚类和识别方向 - 模式分类、智能系统、机器学习背景 - 具有人脸检测和人脸识别的相关经验 - 熟悉各种特征聚类算法 ======职位-7 “语音合成算法实习生” 要求: - 熟悉C/C 编程,熟悉Linux环境,熟悉一种脚本语言(Linux shell/perl/python) - 较好的英文读写能力 - 3个月以上的完整工作时间 每周能够保证4天或4天以上,每天8小时的有效工作时间 可连续工作6个月者优先 - 在校硕士生或者博士生 - 本科为985/211优秀院校 - 编程能力强者优先 - 具备良好的信号处理、模式识别方面的基础知识者优先 - 具有自然语言处理的基础知识者优先

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