[北京]度小满科技（北京）有限公司

职位：算法工程师|计算机视觉研究员|机器学习研究员|nlp算法研究员
发布时间：2020-08-09
工作地点：北京
信息来源：哈尔滨工业大学
职位类型：全职
职位描述
单位名称：度小满科技（北京）有限公司
单位规模：5000 - 10000人
单位行业：金融业
单位性质：私营企业
单位网址：ww***com[点击查看]
工作地点：北京
招聘开始时间：2020-08-07
简历投递截止日期：2020-08-20
单位简介：

度小满金融，原百度金融。

2018年4月，百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署，拆分后百度金融将启用全新品牌“度小满金融”，实现独立运营。百度金融业务始于2013年，在2015年12月整合组成金融服务事业群组（FSG），并上升至百度战略级位置，由百度高级副总裁朱光全面负责, 利用人工智能技术在金融领域布局。

度小满金融作为一家金融科技公司，在智能金融时代，将充分发挥百度的AI优势和技术实力，携手金融机构合作伙伴，用科技为更多人提供值得信赖的金融服务。

职位要求：

度小满金融2021届算法提前批（MAX计划）招聘简章




企业全称：度小满科技（北京）有限公司

企业简介：

度小满金融，即原百度金融。2018年4月，百度金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署，启用全新品牌“度小满金融”，实现独立运营。百度在2015年12月14日成立金融服务事业群组，由百度高级副总裁朱光全面负责，利用人工智能技术在金融领域布局。目前，度小满金融通过“有钱花”、“度小满理财”、“度小满钱包”以及“磐石金科平台”、“智能语音机器人”等产品与服务，完成了在消费信贷、财富管理、支付以及金融科技领域的布局。

作为一家金融科技公司，在智能金融时代，度小满金融将充分发挥百度的AI优势和技术实力携手金融机构合作伙伴，用科技为更多人提供值得信赖的金融服务。

招募人群：

2021届毕业生（毕业时间为2020年9月-2021年8月）

招聘职位：

算法工程师（北京）

计算机视觉研究员（北京）

机器学习研究员（北京）

NLP算法研究员（北京）

算法工程师

岗位职责：

1. 负责信贷类风控模型和经营模型的研发和优化，为授信、贷中管理、营销、用户经营、反欺诈、催收等提供支持；

2. 参与特征工程的建设，包括业务数据、用户数据等的收集、分析和挖掘；

3. 应用先进的统计建模，数据挖掘，机器学习等方法解决实际问题，并研发创新方法解决业务难题；

岗位要求：

1. 计算机、统计、数学、金融等相关专业背景，硕士及以上学历；

2. 有很好的算法功底，对数据敏感；

3. 扎实的编程基础（熟练使用C 或者Python等），有大数据处理经验优先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）；

4. 有分期贷款小额贷款信用卡分期消费金融风控模型经验者优先；

5. 拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我反省意识。

计算机视觉研究员

岗位职责：

1. 研究CV领域的前沿技术，参与相关国际比赛，撰写高水平论文；

2. 从系统应用的角度，利用CV的理论和方法解决实际业务问题；

岗位要求：

1. 计算机、应用数学、模式识别、人工智能等专业的博士或者优秀硕士；

2. 在人脸检测、定位、跟踪、***、识别等技术方向上有深入的研究经历，熟悉主流和前沿的技术方案；

3. 熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，熟练至少一种深度学习工具，例如TensorFlow、PyTorch等，有较好的编程能力

4. 在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)等相关会议发表论文者或相关国际比赛有名次者优先。

机器学习研究员

岗位职责：

1. 应用先进的数据挖掘，机器学习，强化学习等方法解决实际问题，并研发创新方法解决业务难题；

2. 跟进前沿进展，结合实际业务发表顶级会议论文，提升团队技术影响力；

岗位要求：

1. 计算机、电子信息工程、数据科学相关专业背景，硕士及以上学历；

2. 扎实的编程基础（熟练使用C 或者Python等），有大数据处理经验（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）；

3. 在大规模机器学习/强化学习/深度学习/图计算等各方向中至少一个领域有深入研究；

4. 熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如PyTorch、Tensorflow等，能够快速实现新的想法；

5. 拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我反省意识；

6. 在机器学习等相关顶级会议有论文或者在国际比赛中有优异成绩者优先。

NLP算法研究员

岗位职责：

1. 研究自然语言处理领域的前沿技术，参与相关国际比赛，撰写高水平论文；

2. 从系统应用的角度，利用自然语言处理的理论和方法解决实际业务问题；

岗位要求：

1.计算机、应用数学、模式识别、人工智能等专业的博士或者优秀硕士；

2.熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有完整的、系统的认识；

3.扎实的编程基础（熟练使用C 或者Python等），有大数据处理经验，熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如pytorch、Tensorflow等，能够快速实现新的想法；

4.在NLP领域等相关国际会议发表论文者优先。

简历投递方式

网申：

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投递截止日期

2020年8月20日