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[山东]北京捷风数据技术有限公司2018招聘
发布时间：2018-04-12
工作地点：其它
信息来源：山东大学
职位类型：全职
职位描述
北京捷风数据技术有限公司招聘
发布日期：2018-04-12
招聘信息
标题 北京捷风数据技术有限公司招聘 招聘截止日期 2018-06-01
应聘网址 co***com[点击查看] 简历投递邮箱 15010608305@
招聘简章：
捷风数据是中国政务大数据发掘的先行者，主营业务是对政府机关、金融机构等提供机构化数据解决方案，并提供政务数据大数据分析系统的搭建和运维服务。目前已实现对国内几大经济事务监管机构的数据覆盖。 捷风数据拥有全国最完善的政务数据算法系统是国内唯一一家采用自然语言分析、神经网络技术自动进行政务数据数据提取、分类、结构化处理的公司。 捷风数据的使命是将政务数据挖掘服务从信息时代推向智能时代，成为智能时代的行业翘楚。 欢迎对大数据方向有兴趣的有志之士加入捷风，我们将提供有竞争力的薪酬待遇、完善的五险一金。在这里有舒适的办公条件，以及一起学习探索人工智能、大数据领域的环境。
招聘附件:
职位(1): Python后端工程师
职位名称 Python后端工程师
需求人数 1-5人 工作所在地 山东省 济南市
外语语种要求 英语 月薪(元) 7000-10000 职位类别 工程技术人员
学历 本科毕业,硕士毕业
专业 专业不限
职位描述 1. 能够使用Python操作Mysql数据库，CRUD操作，懂得基本的SQL语句（必须） 2. 能够使用Python如何向一个RESTful API发起请求，并解析返回的HTML或者json数据。（必须） 3. 能够使用Python爬取一个网页，并使用网页解析工具提取网页中需要的部分。（必须） 4. 理解如何使用Flask来写RESTful API后端 或者 理解如何使用Python来制作网页（加分） 5. 理解python并发过程、并发中的锁机制 或者 理解python celery这样的分布式架构是如何实现的（中级工程师备选） 6. 理解Map Reduce编程（中级工程师备选） 7. 理解任何一种分布式数据库 Hive 、Hbase、ElasticSearch的使用和注意事项，对DBA工作感兴趣（DBA备选）
职位(2): Java后端工程师
职位名称 Java后端工程师
需求人数 1-5人 工作所在地 山东省 济南市
外语语种要求 英语 月薪(元) 7000-10000 职位类别 工程技术人员
学历 本科毕业,硕士毕业
专业 专业不限
职位描述 1.能够使用Java操作MYSQL数据库，执行CRUD操作，懂得基本的SQL语句（必须） 2.能够使用Java如何向一个RESTful API发起请求，并解析返 json数据 （必须） 3.能够使用Java下载网页，并解析它（可选择jsoup等工具）提取需要的内容（必须） 4.理解java制作RESTful API后端或者网页（加分） 5.理解Java的并发过程、并发中的锁机制、Concurrent注意事项（中级工程师备选） 6.理解任何一种分布式数据库 Hive 、Hbase、ElasticSearch的使用和注意事项，对DBA工作感兴趣（DBA备选） 7.理解任何一种分布式处理结构 MR2，Flink、Storm、Spark的编程思路和结构等 （高级工程师备选，后端负责人培养对象）
职位(3): 前端工程师
职位名称 前端工程师
需求人数 1-5人 工作所在地 山东省 济南市
外语语种要求 英语 月薪(元) 7000-10000 职位类别 工程技术人员
学历 本科毕业,硕士毕业
专业 专业不限
职位描述 1.理解React Native APP的实现mobile APP的方法 （必须） 2.理解从设计到React UI的实现 （必须） 3.对某种Chart例如react-chartjs有使用经验（加分） 4.了解任何一种快速移动端架构比如apache weex的实现思路和实现方法（中级工程师备选） 5.理解前端架构背后的设计思路，能够清晰的说出M-V-P M-V-VM M-V-P-VM在结构设计上的侧重点以及为什么这么设计，对前端数据库管理和mobile端并发有了解（高级工程师备选，前端负责人培养对象）
职位(4): NLP工程师
职位名称 NLP工程师
需求人数 1-5人 工作所在地 山东省 济南市
外语语种要求 英语 月薪(元) 8000-13000 职位类别 工程技术人员
学历 硕士毕业,博士毕业
专业 专业不限
职位描述 1.清晰了解NLP的集中核心实现算法，包括CRF、LSTM、WORD2VEC等 2.对THUNLP ICTNLP等某一种针对汉语的NLP的训练方法有通读过 3.对Jieba FoolNLTK等某一种传统分词工具有理解 4.跟踪NLP的进展，包括StanfordNLP、BerkelyNLP等团队