[北京]北京华航航宇科技有限公司2018招聘

发布时间：2017-10-30
工作地点：北京
信息来源：山东大学
职位类型：全职
职位描述
北京华航航宇科技有限公司诚聘英才

发布日期：2017-10-30

招聘信息

标题 北京华航航宇科技有限公司诚聘英才 招聘截止日期 2018-04-30

应聘网址 简历投递邮箱 zhaopin_hhhy@

招聘简章：

北京华航航宇科技有限公司 北京华航航宇科技有限公司位于北京市中关村高新技术园区，是以精密仪器仪表为主导，集研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。 公司致力于惯性测量与导航制导行业的发展与创新，致力于惯性测量与导航制导产品体系的开发与推广，力求为客户设计个性化的、最优性价比的惯性测量与导航制导产品解决方案。 公司通过产品创新、技术创新、营销创新，一直保持健康快速发展势头，目前已形成立体化产品体系，主要包括:惯性传感器、模数转换器及测试设备，惯性组合系统，井下测量设备及控制软件，自动化非标测控设备及控制软件等系列产品，拥有六项国家专利。产品广泛应用于航天、航空、船舶、电子等多个领域多项重点装备型号。 公司多年以来一直加大研发力量的投入，形成以专家博士领军、以硕士为骨干、以高技术人才为基础的合作团队，建立了一支稳定、高素质的技术开发队伍。凭借优秀的研发团队、丰富的行业经验积累，持续专注的技术创新，公司将在品牌塑造、跨越发展上赢得更大的成功。

招聘附件:

职位(1): 硬件工程师

职位名称 硬件工程师

需求人数 1-5人 工作所在地 北京市 市辖区

外语语种要求 月薪(元) 8k~15k 职位类别 工程技术人员

学历 硕士毕业

专业 仪器科学与技术 仪器仪表工程 电子与通信工程 计算机技术 电气工程 控制工程 测试计量技术及仪器 机械电子工程 电机与电器

职位描述 岗位职责: 1、负责惯组的硬件电路设计开发。 2、协助完成产品电路设计分析、底层软件开发及相关文件编制。 3、协助完成产品电气设计分析、电装及相关文件编制 4、参与产品电磁兼容设计、电缆设计及各项相关试验。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，电子信息等相关专业； 2、熟悉单片机、FPGA、DSP硬件电路开发； 3、有相关项目开发经验者优先。

职位(2): 结构工程师

职位名称 结构工程师

需求人数 1-5人 工作所在地 北京市 市辖区

外语语种要求 月薪(元) 8k~15k 职位类别 工程技术人员

学历 硕士毕业

专业 机械工程 机械设计及理论 机械制造及其自动化 仪器仪表工程

职位描述 岗位职责: 1、协助完成所承担项目的结构设计； 2、负责所承担项目的结构图册绘制、零部件清单； 3、负责所承担项目的机加件投产协调、验收； 4、协助完成产品的工艺规程编制。 岗位要求: 1、重点高校硕士毕业生，专业排名前20%； 2、熟练使用Auto CAD、Creo等机械制图软件进行产品结构设计； 3、具备使用ANSYS等仿真软件进行产品热学分析、力学分析能力； 4、熟悉产品加工工艺流程； 5、具备Office等通用计算机软件使用能力。

职位(3): 软件工程师

职位名称 软件工程师

需求人数 6-10人 工作所在地 北京市 市辖区

外语语种要求 月薪(元) 8k~15k 职位类别 工程技术人员

学历 硕士毕业

专业 控制科学与工程 控制工程 计算机技术 计算机科学与技术 计算机软件与理论 软件工程 软件工程硕士 模式识别与智能系统 控制理论与控制工程

职位描述 岗位职责: 1、协助开发所承担项目的应用软件、测试软件；； 2、负责所承担项目的软件代码编写； 3、协助完成所承担项目的软件调试环境搭建及软件调试。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，导航等相关专业。 2、精通C/C 语言，熟悉VC编译环境，有相关项目经验； 3、熟悉嵌入式系统开发；精通单片机软件设计； 4、具有TI系列DSP的硬件设计和软件优化经验； 5、熟悉TI系列DSP内部架构，熟悉CCS编程与调试。

职位(4): 算法工程师

职位名称 算法工程师

需求人数 6-10人 工作所在地 北京市 市辖区

外语语种要求 月薪(元) 8k~15k 职位类别 工程技术人员

学历 硕士毕业

专业 控制工程 控制科学与工程 导航、制导与控制 模式识别与智能系统 通信与信息系统

职位描述 岗位职责: 1、协助完成所承担项目的算法设计、算法软件模块调试和测试； 2、协助完成承担项目的仿真软件开发； 3、负责惯性器件误差建模、误差标定算法设计。 岗位要求: 1、重点高校硕士毕业生，专业排名前20%； 2、研究生期间做过相关的科研项目； 3、 熟练掌握C、C 、Matlab等各类仿真语言； 4、 熟悉仿真程序开发； 5、 熟悉惯性导航、组合导航、GPS等工作原理及数学模型； 6、 熟悉应用数理统计、时间序列分析、随机过程及应用、卡曼滤波、最小二乘滤波； 7、自适应滤波、粒子滤波等数学建模方法