[北京]北京蓦然认知科技有限公司2018校园招聘

发布时间：2017-09-28
工作地点：北京
信息来源：北京大学
职位类型：全职
职位描述
北京蓦然认知科技有限公司 2018年秋季校园招聘

发布日期：2017-09-27

浏览次数：51

单位简介：

主要服务：智能对话交互及决策引擎MOR

主要产品：智能家居、智能车载、智能客服

核心竞争力：蓦然认知是一家以认知计算、自然语言理解技术为核心的人工智能公司，提供信号处理+语音+语义+云端服务自动对接的一站式智能交互解决方案。产品智能对话交互及决策引擎Mor主要是为用户提供信息服务和辅助决策。通过人机对话，将云端的内容和服务与设备进行自动化对接，从而满足C端用户在娱乐、生活周边、出行等不同方面的需求。Mor提出的 对话即应用 ，意在让语音成为主流的人机交互方式，从改造语音交互的刚需场景切入，重新定义语音交互设计，包含GUI&VUI的融合，多场景融合，以及多设备互联等，并重构衣食住行的头部应用的产品设计。Mor是一个可快速移植、实时学习、多场景融合的机器认知及交互系统。其语义解析能力、连续对话理解能力、对话关联精准度以及场景覆盖能力出众。

创始团队： 蓦然认知CEO戴帅湘厦门大学人工智能硕士，前百度主任架构师，曾长期担任百度Query理解方面负责人，是自然语言处理方面的技术专家；目前担任蓦然认知CEO。拥有自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内20多项专利技术。蓦然认知创始团队中有来自百度的资深技术人员，有来自大疆的市场人才，为蓦然认知在技术、商业和市场定位提供保障。

融资情况：已完成1000万美金的A轮融资，投资机构为经纬中国、源码、襄禾。

招聘文本：

前路漫漫，你是否还在上下求索

眼花缭乱，犹豫毕业去哪

欢迎来 这智能新世界

自驱创新

善意笃行

寻找惺惺相惜的你

蓦然前行，共你我！

自然语言处理算法工程师

岗位职责：

1.负责后端服务的研发和维护，策略/算法的迭代升级；

2.相关领域的数据挖掘和自动更新；

3.支持产品线的效果迭代。

岗位要求：

1. 有自然语言处理/机器学习/数据挖掘/数学之一的专业背景或相关项目经历；

2. 数据结构基础扎实，了解常用算法；

3. 熟悉C++编程语言，或能尽快上手；

4. 熟悉Linux开发环境，熟练使用至少一种脚本语言python/perl等；

5. 善于思考，有较强的分析与解决问题的能力；

6. 踏实，上进，有较强的沟通协作能力。

深度学习工程师

岗位职责：

1.从事DL的相关工作的技术开发和优化；

2. 从事QA问答，闲聊，话术生成等技术研发。

岗位要求：

1.熟悉深度学习、数据挖掘和NLP技术，有自然语言理解、对话系统或语音识别等应用经验者优先；

2.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)；

3.悉常用数据结构和算法，有较强的实现能力，有ACM/ICPC竞赛经验者优先；

4.熟悉深度学习开源框架（如TensorFlow等）者优先。

机器学习工程师

岗位职责：

应用机器学习相关技术开发和优化现有模型，包括但不限于知识挖掘、聊天/问答等。

岗位要求：

1.本科及以上；

2.了解常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法，熟悉更佳；

3.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)；

4.熟悉常用数据结构和算法，有较强的实现能力，有ACM/ICPC竞赛经验者优先；

5.具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入研究者优先；

6.有问答/知识图谱等领域项目经验者优先；

7.有深度学习应用经验者优先。

知识图谱研发工程师

岗位职责：

1.负责各领域数据的挖掘：包括但不限于从结构/半结构化/无结构的文本中抽取信息；

2.负责多源数据清洗和融合；

3.负责知识融合、知识的表示和推理优化及其相关应用。

岗位要求：

1.大规模数据挖掘、处理、分析等相关专业背景或1年及以上相关项目经历；

2.熟悉常用数据挖掘、自然语言处理、机器学习相关算法和工具；

3.熟悉Linux环境开发，熟练使用C/C++，具有较强的工程能力；

4.具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；

5.有知识图谱构建、QA问答或其他NLP相关应用经验者优先(包括并不限于分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析、情感分析等)。

数据挖掘工程师

岗位职责：

1. 挖掘各领域相关数据和资源；

2. 参与实现大规模分布式数据挖掘系统；

3. 优化已有数据挖掘模型。

岗位要求：

1. 本科及以上；

2. 了解常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法；

3. 熟悉基本数据结构，能独立实现相关算法；

4. 有良好的的编程功底和代码风格；

5. 至少精通一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；

6. 具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先；

7. 有nlp/ml等项目经验或数据挖掘经验者优先；

8. 有问答/知识图谱等领域数据挖掘经验者优先；

9. 有爬虫设计和实现经验者优先。

投递方式：recruiting@

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请发送简历到recruiting@