[北京]蓝色之路

职位：研究方向4：物联网技术与创新服务研究（数据分析-北京）
发布时间：2016-04-28
工作地点：北京
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:数据库工程师/管理员

你有没有发现身边出现越来越多的智能硬件和各式各样的传感器？物联网已经进入了飞速发展的阶段，这带来巨大的行业升级、转型以及创新的新机遇。IBM中国研究院作为IBM全球物联网创新技术与行业解决方案研究的领跑者积极推动着IBM的物联网战略、技术以及产品的发展。我们致力于将大数据分析、机器学习、数据挖掘、知识管理、运筹优化等技术应用于物联网领域，结合多种数据源（路网，天气，交通，空气等）深入分析各种传感器产生的海量数据，并在此基础上创造并实施跨行业的物联网解决方案。我们的研究成果已经应用于多个产品和解决方案，成功应用于汽车、物流、保险、交通、电子、制造服务等多个行业的国际知名企业。我们提供灵活的工作方式，高端的国内外行业交流平台，行业内非常有竞争力的薪酬待遇，以及最优秀的全球合作团队。

主要的科研方向包扩：
- 智能车联网,包括空气质量分析与优化，智能驾驶支持，车辆共享服务，智能停车服务，车队管理优化等；
- 物联保险大数据分析，包括基于动态行为的保险客户画像，客户行为模式挖掘和分群，保险风险模型，保险欺诈自动监测，基于可穿戴设备的健康分析等；
- 认知物联网数据分析，对物联网捕获的新型数据(视频，图像，声音，文本等)加以深入分析并支持各种行业应用，以及让这些分析技术（如深度学习）得以在大规模环境下运行的支撑平台技术；
- 认知物联网声学分析，通过声学信号处理、模式识别和深度学习等技术，实现单一传感器和传感器阵列的大规模声学数据实时分析，支持隐含的非直观信息的提取和广泛的声学传感器智能应用（如设备预测性维护、产品生命周期管理、安防等)；
- 认知物联网图分析，基于Graph Signal Processing、图论算法和机器学习技术支持大规模同构和异构传感器网络的多维实时关联大数据分析(图事件识别、相关性分析、预测、实时异常检测等）；
- 认知物联网工业4.0运维分析，包括基于机器学习和大数据分析的工业4.0大数据运维分析：工业资产设备（比如重型机械、汽车船舶、电子设备等）运维过程的售后服务分析，风险分析和预测性维护等；生产运维的产品质量检测、根源分析和预防优化等（比如汽车生产、芯片制造、金属冶炼等）；
- 认知技术支持创新，包括基于物联网和认知计算的会话交互服务的专家知识系统帮助用户、工程师高效地诊断故障，解决问题；以及高效的系统运维自动化和分析优化技术。

职位要求：
- 具有在数据挖掘、统计、人工智能、机器学习、数字信号处理、声学/语音识别、图分析算法、自然语言处理，物理/环境模型及其他相关专业的硕士或博士学位；
- 有相关物联网传感器数据挖掘/分析/优化和声学/语音识别项目经验者优先；
- 在数据分析、优化、仿真、高性能计算或相关领域具备一流的研究和创新能力，有高水平期刊或会议论文发表；
- 有相关行业(保险，汽车，电子，工业制造等)研发或咨询经验者优；
- 有大数据分析、云计算相关经验者优先；
- 具备一流的学习能力，高度的责任感和工作热情，较强的协作和沟通能力；
- 近期能入职的优先。
公司简要介绍：
公司名称:蓝色之路
公司类型:外资（欧美）
公司介绍: