[北京]中国三星通信研究院2014实习生招聘

发布时间：2014-05-05
工作地点：北京
信息来源：清华大学深圳研究院
职位类型：兼职
职位描述
三星中国通信研究院诚聘实习生，请感兴趣同学将简历按照要求发送到
hr.bst@
格式要求：
- 简历文件命名：职位名称-姓名-毕业学校-实习开始日期-每周实习天数
- 投递邮件标题：Application for intern position
工作地点：朝阳区太阳宫大厦18层（地铁10号线太阳宫站）。硕士生实习费金额为：200元/天(税前)。

欢迎大家投递简历。实习职位具体信息如下：
职位1 物理层算法仿真与验证

职位描述
- 方向1-DTMB系统物理层算法仿真与Verilog实现

- 方向2-LTE链路仿真与系统仿真

职位要求
- 硕士及以上学历
- 具有无线通信或数字信号处理背景
- 要求熟悉至少一种通信标准的物理层接收技术
- 对同步、信道估计、均衡、OFDM、FEC 等接收技术有实现经验
- 良好的Matlab和C/C 编码经验
- 良好的中英文书面和口语表达
其他要求：
- 具有良好学习能力、团队合作精神，富有责任感与主动性
- 自我激励，追求结果，创新思维
- 虚心并乐于接受挑战
职位2 运营商技术合作及智能手机第三方业务适配

职位描述

- 技术规范合作及客户交流

- 第三方开发合作

- 手机应用适配

职位要求
- 计算机，通信技术及软件工程：
- 掌握Android 平台基础知识
- 熟悉Android 系统上层应用
- 有Android应用开发测试经验者优先考虑，
- 在校硕士及以上
- 每周能够保证4天及以上，每天8小时的有效工作时间，要求3个月以上
- 工作态度端正，认真负责

职位 3 文本处理

职位描述

- 机器学习算法开发

- 自然语言处理模块开发

职位要求

- 掌握Java语言，有一定的python脚本经验
- 有机器学习基础，对SVM、KNN等算法有一定了解
- 有微博数据挖掘、舆情分析、用户偏好分析等经验者优先考虑
- 自然语言处理模块开发：
- 掌握C/C 或者Java语言，有一定的脚本经验
- 有自然语言处理基础
- 对分词、词性标注、命名实体识别等技术有一定了解者优先考虑
- 对知识抽取有一定了解者优先考虑
- 在校硕士及以上
- 每周能够保证4天及以上，每天8小时的有效工作时间，要求3个月以上

- 工作态度端正,认真负责

职位4 计算机视觉目标跟踪

职位描述
- 设计和实现视频处理系统框架及相关算法，
- 能针对项目要求，对指定的视频处理算法进行实现和改进，
- 撰写系统设计及实现文档。
职位要求
- 计算机视觉、视频处理、图像处理等信息类相关专业，
- 硕士研二以上或博士/直博在读，
- 熟悉C/C /VC编程，
- 每周能工作4天及以上(包括周末)，
- 计算机视觉专业者优先，
- 有Opencv编程经验者优先，
- 有抠图、图像分割、目标跟踪算法经验者优先，
- 有视频处理算法经验者优先，
- 有图像处理算法经验者优先.

职位5语音模块开发与测试

职位描述
- 模块开发工程师
- 模块测试工程师
职位要求
- 模块开发工程师
- 精通C/C
- 有模块开发经验
- 有语音信号处理知识基础者优先考虑
- 有模式识别基础知识者优先考虑
- 有嵌入式开发经验者优先考虑
- 模块测试工程师
- 精通C/C
- 有模块测试经验者优先考虑
- 在校本科及以上，每周保证4天以上，每天8小时有效工作时间,实习3个月以上
- 工作态度端正，认真负责
职位6 语音课题模型训练方向
职位要求
- 模型训练工程师：
- 掌握python/perl 脚本经验
- 有模式识别基础
- 有matlab, linux使用经验者优先考虑
- 有语音信号处理知识者优先考虑
- 在校本科及以上
- 每周能够保证4天及以上，每天8小时的有效工作时间,要求3个月以上
- 工作态度端正，认真负责
职位7 机器学习与图像检索
职位描述
- 超大规模图像检索、物体识别算法分析

- 超大规模图像检索、物体识别算法分析
- 大规模人脸聚类，人脸识别算法分析
- 视频音频内容分析及管理
- Deep Learning （CNN）等相关模型设计和实现
- Audio search, Audio fingerprint 提取
具有以上任意方向或相关项目经验的同学优先
职位要求：
- 计算机及相关方向硕士生或博士生
- 熟练掌握图像处理、机器学习、模式识别或Deep Learning (DNN)等技术
- 掌握 C/C 或python语言，熟悉OpenCV，vlfeat等视觉算法库
- 较强的团队精神和文献搜索理解能力

职位8 中国电信测试

职位描述：
- 比较3G测试规范中文文档（约14个分册） 和 3G测试模板中文文档

比较4G测试规范中文文档（约20个分册） 和 4G测试模板中文文档

- 对于相同的内容，将对应已有的英文测试规范内容拷贝到英文测试模板中

对于不同的内容，将测试模板的中文翻译成英文

工作量估计：

3G部分：测试模板24个模块，共计1900个测试例，

4G部分：测试模板32个模块，共计1850个测试例

共计约20000个测试步骤

职位要求：

本科及以上学历

每周能够保证4天及以上，每天8小时的有效工作时间,要求3个月以上

职位9： 语音识别及自然语言处理相关技术研究
要求：
- 熟悉C/C 编程，熟悉Linux环境，熟悉一种脚本语言（Linux shell/perl/python）
- 较好的英文读写能力

- 3个月以上的完整工作时间
- 每周能够保证4天或4天以上，每天8小时的有效工作时间

- 可连续工作6个月者优先
- 在校硕士生或者博士生
- 具备良好的信号处理、模式识别方面的基础知识者优先
- 熟悉语音识别、神经网络、情感识别、问答系统、知识库等领域者优先

本站提醒:如何识别虚假招聘信息？求职必看，切勿受骗上当！

如何写一份简单、直接、高效的求职信？